ai7 AGI 시대 돈 버는 AI 2024 많은 기업들이 AI 기술을 통해 업무 혁신과 비용 절감, 매출 증대 등의 성과를 거두고 있음이러한 흐름은 앞으로도 계속될 것으로 보이며, AI 기술의 발전과 더불어 기업들이 이에 어떻게 대응하고 활용할지에 대한 전략 중요컨퍼런스를 통해 확인한 다양한 사례들이 AI가 가져올 미래에 대한 기대감을 한층 높임각 기업에서는 이러한 다양한 접근 방식을 바탕으로 AI 기술을 적극적으로 검토 필요이를 통해 업무 효율화를 극대화하고 기업의 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있을 것을 기대최신 기술 동향을 지속적으로 모니터링하고 내부 역량을 강화하여 AI 기술을 효과적으로 도입하고 활용하는 방안을 마련 필요세부 내용네이버현재 AGI 개발 수준이 LV1에 해당하며, 10년 내로 AGI가 개발 전망 제시 하지만 여전히 도전 과.. 2024. 8. 20. Google summit 2024 후기 Google AppSheet과 Gemini Pro의 기업 활용 사례구글의 노코드 앱 개발 플랫폼인 Google AppSheet 이외에도 다양한 버전의 Gemini Pro를 활용한 기업의 활용 사례를 분석할 수 있었습니다. 특히, 기업들이 LLM(대규모 언어 모델)과 MLLM(멀티모달 언어 모델)을 현실에서 어떻게 적용하고 있는지에 대해 강연을 통해 모델의 아키텍처와 활용 사례를 이론적으로 학습하고, 실제 사용을 통해 배울 수 있었습니다. 또한, 구글 현직자들의 설명과 질의응답을 통해 내용을 더욱 깊이 있게 이해할 수 있었습니다.1. 롯데멤버스의 생성형 AI를 활용한 광고 타겟팅 자동화롯데멤버스는 생성형 AI를 활용하여 광고 타겟팅 자동화를 진행했습니다. 초기 모델은 타겟 추출 요청 문구와 샘플 검색을 통.. 2024. 8. 20. The wave seoul 2024 후기 The Wave Seoul 2024는 엔비디아가 시총 1위를 기록했다는 소식과 함께 시작되어, LLM의 활용 및 한계, 그리고 도전 과제에 대해 다뤘습니다. 멀티랭귀지 SUTRA 모델부터 노코딩 기반 프롬프트 엔지니어링 사례까지 다양한 내용을 살펴볼 수 있었습니다. 최근 기업들이 sLLM을 도메인 최적화해 개발하고 있지만, 오픈 소스 기반 LLM 공개에 대한 법적 제재는 새로운 모델 개발에 대한 관심을 불러일으키고 있습니다. 추가로, GPU의 희소성과 높은 가격 문제를 해결하기 위해 Intel, 네이버, 삼성전자가 협력하여 새로운 모델을 개발하고 있으며, Meta는 엔비디아의 GPU를 가장 많이 사들이며 특화된 LLM 개발에 집중하고 있습니다.이처럼 급변하는 컴퓨팅 자원, 모델, 법규 속에서 기업들이 어.. 2024. 8. 20. 이전 1 2 다음